Использование больших языковых моделей в предиктивной аналитике: Прогнозирование цен цифровых активов.
СЕКЦИЯ: Mentoring
Кому будет полезно:
➖ Разработчикам, работающим с ML/AI
➖ Аналитикам, интересующимся финансовым моделированием
➖ Специалистам FinTech и трейдерам
➖ Всем, кто хочет понять, как реальные компании применяют ИИ в цифровой экономике
О чем?
Мы поговорим о том, как использовать большие языковые модели в трейдинге — от краткосрочных прогнозов до арбитража.
Обсудим:
➖ Можно ли прогнозировать цены цифровых активов?
➖ Как обучать модели и где брать данные?
➖ Что уже делает ИИ на CEX и DEX — на практике, а не в теории?
➖ Какие есть риски, ограничения и перспективы?
Что вас ждет?
➖ Честный разбор реальных кейсов
➖ Практический взгляд на технологии и инструменты
➖ Архитектура решений, которые уже работают в проде
➖ Возможность задать любые вопросы и получить ответы из первых рук
Кто такой Илья Душин?
Илья Душин — CEO ComBox Technology
➖ Более 20 лет в разработке и ИТ
➖ Специалист по криптографии, защите информации и системной интеграции
➖ Работал с Intel, nVidia, Газпромом, ЦАГИ, ONERA и др.
➖ Руководит проектами по ИИ в видеоаналитике и трейдинге
➖ Эксперт с реальным опытом использования LLM в предиктивной аналитике для CEX и DEX
Как подготовиться?
Желательно базовое понимание принципов работы LLM и интерес к FinTech. Можно взять с собой интерес — остальное дадим на месте
